李棋

所属专业

控制科学与工程

出生年月

1996.03

研究方向

智能图像处理、深度学习、多模态生理信息处理

学历/学位

研究生/博士

职称

讲师

社会兼职

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电子邮箱

liqicust@163.com

联系电话

15543344788

学习经历

2018年9月-2020年6月，长春理工大学（硕士）

2020年9月-2023年12月，长春理工大学（博士）

主持/参与科研项目

1. 2026.02-2026.12，“电磁图像智能解译与对抗样本生成技术”， 中国科学院西安光学精密机械研究所，参研；

2. 2025.12-2027-11，“多机载XXX技术研究”，军委科技委，参研；

3. 2024.01-2026.12，“用于数字孪生城市的智能标记与感知技术研究”，吉林省科技厅，参研；

4. 2025.06-2026.08，“材料力学测试系统研制”，长春航泰智联科技有限公司，主持；

5. 2024.12-2029.12，“激光干涉测量系统与惯性传感器的集成指向调节与控制”， 科技部合作，参研；

发表论文

[1] Li Q, Liu Y, Shang Y, et al. Deep sparse autoencoder and recursive neural network for EEG emotion recognition[J]. Entropy, 2022, 24(9): 1187.（中科院三区检索）

[2] Li Q, Liu Y, Liu Q, et al. Multidimensional feature in emotion recognition based on multi-channel EEG signals[J]. Entropy, 2022, 24(12): 1830. （中科院三区检索）

[3] Li Q, Liu Y, Yan F, et al. Emotion recognition based on multiple physiological signals[J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2023, 85: 104989. （中科院二区检索）

[4] Wang X, Hong W, Li Q, et al. Multi-Module Collaborative Optimization for SAR Image Aircraft Recognition: The SAR-YOLOv8l-ADE Network[J]. Remote Sensing, 2026, 18(2): 236. （中科院二区检索）

[5] Li Q, Liu Y, Yan F. Emotion recognition based on feature weight analysis of multiple physiological signals[J]. Plos one, 2026, 21(3): e0345184. （中科院三区检索）

[6] Li Q, Liu Y, Zhang Q, et al. Graph convolutional neural network for EEG emotion recognition[C]//2022 4th International Conference on Frontiers Technology of Information and Computer (ICFTIC). IEEE, 2022: 784-787. （EI检索）

荣誉与获奖

2025年，吉林省高层次人才E类；

2024年，第一届全国电子信息类专业高校教师智慧教学案例竞赛（浩埔杯），全国一等奖；

2025年，第十二届全国高校电工电子基础课程实验教学案例设计竞赛（鼎阳杯），北部赛区二等奖；

指导本科生和研究生“大唐杯”、机器人及人工智能大赛获得6项省部级以上奖励。