电子信息工程学院硕士研究生导师个人简介
姓名 |
王敏 |
性别 |
女 |
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所属专业 |
学硕：控制科学与工程 |
出生年月 |
1987.06 |
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专硕：控制工程 |
学历/学位 |
研究生/博士 |
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邮箱 |
wangm@cust.edu.cn |
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研究方向 |
（一）学硕：生物信息学 生物大数据整合与信息挖掘 1.人工智能图像识别算法在生物医学影像分析中的应用，例如精准识别细胞形态、组织结构，助力早期诊断。构建深度学习模型，对医学影像数据进行训练，使其检测出病变特征提高诊断效率与准确性。 2.结合分子动力学模拟与生物信息学，从微观层面解析生物大分子的结构与功能关系。多维组学数据整合分析、单细胞转录组学分析、数据库和知识库体系构建。快速从化合物库中筛选出潜在的药物活性分子，系统分析药物作用机制，预测药物疗效与毒副作用。 （二）专硕：纳米技术与工程 单细胞多维纳米信息成像检测及智能处理 1.开发新型的纳米尺度成像技术，结合多种纳米检测手段，实现对单细内多种生物分子高灵敏检测与定位。通过构建纳米级别的传感器阵列，捕捉单细胞在生理病理状态下的多维信息变化。 2.探索纳米材料与生物细胞的相互作用机制，利用纳米技术优化细胞成像过程中的样本制备、信号增强、系统研制等环节。 |
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教育经历 |
2023.12-至今 长春理工大学 讲师 2020.09-2023.06 吉林大学 博士 2011.09-2014.06 吉林大学 硕士 2007.09-2011.06 北华大学 本科 |
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科研情况 |
科研项目： 1.政府间国际科技创新合作, 面向单个物体表征的纳米显微技术, 2023-10 至 2026-09, 在研, 参与人。 2.吉林省科技厅面上项目，基于多模态大模型与单细胞纳米检测技术的脑胶质瘤药物筛选与机制研究，2026.01-2028.12，在研，项目负责人 3.吉林省教育厅科技项目，基于人工智能与单细胞纳米技术探索黄皮活性物质的功效研究，2026.01-2027.12，在研，项目负责人 4.吉林省科技厅重点项目，基于细胞动态检测的微纳米机器人系统研制，2025-01-01至2027-12-31，在研，参与人 5.欧盟，ENSIGN 面向单个物体表征的新一代纳米显微技术-欧盟合作，2023.03-2027.02，在研，参与人 6.成果转化/企事业项目：人工智能及生物医学应用项目主持多项。 IEEE 3M-NANO国际会议 “ MED+X” 分会主席 |
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发表SCI论文十余篇，近期发表：
Yilin Gao1, Jingyuan Mu2, Kaifeng Liu1, *, Min Wang3, 4, *. Integrating molecular fingerprints with machine learning for accurate neurotoxicity prediction: an observational study. Advanced Technology in Neuroscience 2(3):p 109-115, September 2025.
Min Wang* ; Kaifeng Liu ; Molecular dynamics simulations to explore the binding mode between the amyloid-β protein precursor (APP) and adaptor protein Mint2, Scientific Reports , 2024.04, 14(1): 7975-7975
Min Wang ; Xiaotang Yang ; Yilin Gao ; Weiwei Han ; Computer-Aided Screening and Revealing Action Mechanism of Green Tea Polyphenols Intervention in Alzheimer's Disease, Foods, 2023, 12:635
Min Wang ; Kaifeng Liu ; Yingying Ma ; Weiwei Han ; Probing the Mechanisms of Inhibitors Binding to Presenilin Homologue Using Molecular Dynamics Simulations, Molecules, 2023, 28(5): 2076
Wang, Min ; Yuan, Bo ; Zhou, Zhen-huan ; Han, Wei-wei ; Clinicopathological characteristics and prognostic factors of cervical adenocarcinoma, Scientific Reports, 2021, 11(1): 7056
