外聘导师

安晓峰


AN Xiaofeng, CV

安晓峰 AN Xiaofeng



教授,博士,研究生导师

吉林工程技术师范学院

出生:197012

Email: an.xf@jlenu.edu.cn

手机: +86 13159520903

社会称号:

吉林省D类人才

吉林省遥感学会理事

中国电子学会会员

吉林省政府采购评审专家

吉林省农商产业联合会副理事长

长春市博士联合会常务理事。

科研奖励:

吉林省科学技术进步奖,三等奖,2020年,第一完成人.

研究方向 Research Focus

信号与信息处理技术:基于信号与信息处理技术,融合人工智能、成像、传感器等多技术手段,开展医药健康领域的疾病智能诊断、康复器械研发、健康监测,以及数字农业领域的病虫害智能识别与作物病害早期诊断研究,推动多学科交叉应用与产业发展

1.信息科学领域:围绕信号处理与成像技术展开研究。深入探索人工智能算法在信号处理中的应用,涵盖医学影像和行为动作识别等方面,优化信号分析与模式识别方法。聚焦成像技术创新,偏振多光谱成像和关联成像技术,致力于提升成像质量与信息处理能力。

2.生命科学领域:专注生物医学工程技术的研发。重点开展基于人工智能和传感器技术的医疗设备研究,包括可穿戴健康监护设备和远程医疗康复器械,实现对人体健康的实时监测和疾病的有效康复治疗。

3.农业科学领域:着力于农业信息化和精准农业技术的研究。运用人工智能和成像技术,开发针对农作物病虫害的智能识别与早期诊断系统。

招生信息 Enrollment Information

硕士

085402通信工程

方向:信号与信息处理技术

Master

084302 Communication Engineering

Direction: Signal and Information Processing Technology

教育经历 Education



菲律宾国家大学,计算机科学专业博士研究生

National University, Manila Philippine, Ph.D. in Computer Science

Mar. 2021 - Jun. 2024



吉林大学,电子与通信工程专业硕士研究生

Jilin University, Changchun, China, M.S., Communication Engineering

Sep. 2000 - Jul. 2003



吉林工程技术师范学院,应用电子技术专业大学本科

Jilin Engineering Normal University, Changchun, China, B.S., Electronic And Applied Technology

Sep. 1989 - Jul. 1993

工作经历 Appointments



教育质量监控中心,吉林工程技术师范学院,督学,教授

Education Quality Control Center, Jilin Engineering Normal University, Supervisor, Professor

Mar. 2022 - Now



长春柏美水务科技有限公司,技术总监

Changchun Bomei Water Technology Co., LTD, Technical Director

Mar. 2022 - Now



吉林工程技术师范学院,信息工程学院,副院长

School of Information Engineering, Jilin Engineering Normal University, Associate Dean

Jul. 2012 - Mar. 2022

吉林工程技术师范学院,信息工程学院,教研室主任,讲师

School of Information Engineering, Jilin Engineering Normal University, Director of teaching and research section, Associate Professor

Jan. 2006 - Jun. 2012

吉林工程技术师范学院,信息工程学院,教研室主任,讲师

School of Information Engineering, Jilin Engineering Normal University, Director of teaching and research section, Lecturer

Jan. 1999 - Dec. 2005

吉林职业师范学院,电子工程系,助教

Department of Electrical EngineeringJilin Engineering Normal University, Assistant Professor

Jul. 1993 - Dec. 1998

学术经历 Academic Experience



德国斯图加特大学国家公派访问学者

University of Stuttgart, Germany, Government-sponsored visiting scholar

Mar. 2015 - Mar. 2016



北京邮电大学,国内公派访问学者

Beijing University of Posts and Telecommunications, Government-sponsored visiting scholar

Sep. 2007 -Jul. 2008

讲授课程 Courses Taught

数字信号处理、高频电子线路、单片机原理与应用技术

Digital signal processing, High frequency electronic circuit, SCM principle and application technology

科研项目 Research Projects

在研项目 Ongoing Research Projects(part)

[1] 长春市科技攻关“揭榜挂帅”项目,松材线虫形态学智能快速识别装置研发,2024-2026200万,主持

[2] 吉林省科技发展计划项目(重点研发),基于偏振多光谱成像技术的葫芦科主要病害早期诊断模式与应用研究,2024-202680万,主持

[3] 吉林省科技发展计划项目(技术创新引导),用于慢阻肺康复的无源感知和远程肺功能测试器械开发及产业化研究,2023-2025100万,主持

完成项目Completed Research Projects(part)

[1] 吉林省科技发展计划项目(重点研发),无线可穿戴健康监护设备关键技术研究,202330万,主持

[2] 吉林省科技发展计划项目(自然基金),基于路径选择的传感器网络空调节能系统研究,20165万,主持

发表论文 Publications(part

[1] Yang, X. , Geng, H. , Wang, X. , Li, L. , An, X. *, & Cong, Z. . Identification of lesion location and discrimination between benign and malignant findings in thyroid ultrasound imaging. Scientific Reports, 14(1), 1-14. (SCI, Second district of CAS)

[2] Yang, X. , Qu, S. , Wang, Z. , Li, L. , An, X. *, & Cong, Z. . (2024). The study on ultrasound image classification using a dual-branch model based on resnet50 guided by u-net segmentation results. BMC Medical Imaging, 24(1), 1-16.SCI, The third district of CAS

[3] Li, B., Chen, M., Zhao, Q., Yang, X., & An, X.* (2024). Research on student behavior recognition method based on human physiological information perception. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 24(6), 3574-3591.

[4] An, X., & Raga Jr, R. C. (2024). Research on inspiratory muscle training action recognition based on passive RFID tags and hybrid deep learning. Journal of Computational Methods in Science and Engineering, 14727978241293238.

授权专利 Patents(part

[1] Hadamard编码调制关联成像的阈值处理方法,国家发明专利,2018 CN109035282A.

AN Xiaofeng, LI Yanqiu, MA Haiyu, SANG Aijun, ZHOU Cheng, & SONG Lijun. (2018). Threshold Processing Method for Ghost Imaging Based on Hadamard Encoded Modulation. CN109035282A.









发表时间:2025-03-12