电信学院研究生导师个人简介
姓 名 |
苏成志 |
性 别 |
男 |
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学历/学位 |
研究生/博士 |
出生年月 |
1977.10 |
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研究方向 |
模式识别与智能系统,机器人学习及运动控制 |
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职 称 |
教授 |
职务 |
副院长 |
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电子邮箱 |
suchengzhi@cust.edu.cn |
联系方式 |
0431-85583359 |
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学习经历 |
1997.09-2001.07 长春光学精密机械学院,获机械电子工程学士学位; 2001.07-2004.07 长春理工大学,获机械电子工程硕士学位; 2004.07-2010.07长春理工大学,获机械自动及其自动化博士学位; 2013.12-2015.01 密歇根州立大学 机器人及自动化研究室 交流访问 |
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参与科研项目 |
吉林省机器人学会常务理事,2022年国际Cyber机器人大会program chair,主要从事智能机器人感知与自主系统方面研究。主持、参与国家及省部级课题十余项;获省部级奖励4项;发表论文50余篇,SCI/ EI收录10余篇,获发明专利10余项,做特邀报告10次。代表性项目: 1、国防科工局国防基础研发计划基金,XXX智能喷涂机器人理论及系统研究,960万 排名第1(2020年1月—2022年12月); 2、科技部重点研发计划,喷涂工艺智能化研究,150万,排名第2(2020年7月—2022年6月); 3、国家自然科学基金委联合基金重点项目,复材智能铺放机器人理论及系统研究,295万,排名第5(2019年12月—2023年12月); 4、吉林省科技厅国际合作项目,机器人自对准控制理论研究,17万,排名第1(2016年1月—2018年12月); 5、吉林省科技厅自然基金,机器人定位精度补偿理论及应用研究,8万,排名第1(2014年1月—2016年12月); 6、吉林省科技发展计划项目基金:双PSD和激光共约束下工业机器人绝对定位精度自标定系统,50万,排名第1(2021年1月—2023年12月)。 |
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发表论文 |
[1] Li Xin; Su Cheng-zhi; Yu Dan-yang; Sheng Yu-bo; Chang Chuan; Shi Lei; Jiang Ji-guang ; Study on the Influence of Wavelength and Low Temperature on COD Detection by Ultraviolet Spectroscopy, Spectroscopy and Spectral Analysis , 2020, 40(8): 2403-2408 ( 期刊论文) [2] Chengzhi Su; Huzaifa Khalid; Chengyun Wang; Chengyun Wang; Lei Zhong; Ning Xi ; Modeling and Stability Analysis of Robot Calibration System Based on Dual PSD, The 7th Annual IEEE International Conference on Cyber Technology in Automation, Control and Intelligent Systems , 美国, 2017-7-31至2017-8-4 ( 会议论文) [3] Su, Chengzhi; Liu, Xiang; Zhang, Jian ; Analysis of the errors of the integrating sphere for the transmittance of nonplanar optical components, Journal of Optical Technology , 2018, 85(1): 42-47 ( 期刊论文) [4] Su, Chengzhi; Hou, Daiguo; Zhao, Shiruo; Li, Xin; Yuan, Zedong; Yu, Danyang ; Remote control rain sampler for rainfall runoff collection, Water Science and Technology: Water Supply , 2020, 20(2): 644-651 ( 期刊论文) [5] 赵宇; 苏成志; 赵贵军; 杨 光 ; Φ500 mm 超轻量化SiC 反射镜结构优化设计, 中国光学 , 2020, 13(6): 1352-1361 [6] 用于降雨径流采水系统的节能电路及其方法、第1名(2018.04.06、国家专利局); [7] 基于自相关滤波技术的PSD输出有用信号提取方法、第1名2019.12.06、国家专利局); [8] 一种COD检测低温补偿技术、第1名(2021.07.23、国家专利)。 |
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获奖成果 |
吉林省科学技术发明奖三等奖排名第一(2016,吉林省科学技术委员会) ; 吉林省科学技术进步奖三等奖排名第二(2017,吉林省科学技术委员会)。 |
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