杨絮

博士，教授

Ph.D. Professor

出生年月：1980年2月

博士生导师Doctoral Supervisor

电子邮箱：lbaomi@cust.edu.cn

联系电话：14743179378

社会荣誉：吉林省复合生态系统遥感综合野外观测站长春理工大学实验室负责人、吉林省遥感学会常务理事、中国人工智能学会会员、中国电子学会会员

科研奖励：吉林省科技进步一等奖1项、二等奖1项

指导竞赛获国家级、省级奖励20余项

招生信息ENROLLMENT INFORMATION

专业 Major

方向 Direction

博士

Ph.D

0810信息与通信工程

Information and Communication Engineering

信号与信息处理

Signal and Information Processing

085402通信工程

Communication Engineering

信号与信息处理技术

Signal and Information Processing Technology

硕士

Master

081000信息与通信工程

Information and Communication Engineering

信号与信息处理

Signal and Information Processing

085402通信工程

Communication Engineering

信号与信息处理技术

Signal and Information Processing Technology

080900电子科学与技术

Electronic Science and Technology

电路与系统

Circuits and Systems

研究方向 RESEARCH FOCUS

智能信号处理技术，聚焦于多学科交叉融合下光谱偏振成像的智能感知与应用技术研究。

（1）成像信号处理基础研究：针对光谱偏振成像产生的复杂信号，系统分析不同条件下光谱与偏振特性的变化规律，构建精确的成像模型，并对模型参数进行优化，提升成像信号的质量。

（2）信号处理算法研发与应用：针对光谱偏振成像信号，研究滤波、去噪、特征提取等高效算法，去除噪声干扰，增强目标信号，提取关键特征，为图像分析与目标识别提供高质量数据。

（3）信号处理与多技术融合创新：综合运用信号处理、光谱偏振成像以及图像处理技术，通过精准提取细微特征，对目标表型进行系统性分析，并构建相应数学模型，以促进相关技术在痕迹勘验、农业、医疗、环境等实际场景中的广泛应用与拓展。

教育经历 EDUCATION

长春理工大学，通信与信息系统，博士 2010年9月-2015年7月

长春理工大学，通信与信息系统，硕士 2003年9月-2005年7月

华北工学院，应用电子技术，学士 1998年9月-2002年7月

工作经历 APPOINTMENTS

长春理工大学

电子信息工程学院，通信工程，教授

长春理工大学

电子信息工程学院，通信工程，副教授

长春理工大学

电子信息工程学院，通信工程，讲师

长春理工大学

电子信息工程学院，通信工程，助理实验师

2023年1月1日-至今

2013年9月1日-2023年1月1日

2007年7月6日-2013年9月1日

2004年7月1日-2009年7月1日

讲授课程 COURSES TAUGHT

数字图像处理、通信原理、通信网理论基础

科研项目 RESEARCH PROJECTS

（1）吉林省科技发展计划项目（自然科学基金），基于实际场景的光谱偏振混合成像仿真与验证，10万，2017.01-2019.12，主持。

Jilin Province science and technology development plan project(Natural Science Foundation), Simulation and verification of spectral polarization hybrid imaging based on real scene, ¥100,000, Jan. 2017-Dec. 2019, PI.

（2）吉林省教育厅科学技术研究“十三五”规划课题，基于偏振态的目标识别技术研究，2.5万，2020.01~2021.12，主持。

Jilin Province Department of Education science and technology research "13th Five-Year Plan" topic, Research on object recognition technology based on polarization state, ¥25,000, Jan. 2020-Dec. 2021, PI.

（3）吉林省科技发展计划项目（重点研发），基于偏振成像与多光谱成像的智能痕迹勘验系统研制，20万，2022.07~2025.05，主持。

Jilin Province Science and Technology Development Plan Project (key research and development), Development of intelligent trace inspection system based on polarization imaging and multispectral imaging, ¥200,000, Jul. 2022-Jul. 2025, PI.

（4）吉林省科技发展计划项目（自然科学基金），基于偏振成像技术的主粮种子表型信息提取与鉴别模型研究， 15万，2025.01~2027.12，主持

Jilin Province science and technology development plan project(Natural Science Foundation), Study on the model of seed phenotypic information extraction and identification based on polarization imaging, ¥15,0000, Jan. 2025-Dec. 2027, PI.

发表论文 PUBLICATIONS（part）

（1）Yang X, Geng H L, Wang X, Li L X, An X F, Cong Z B. Identification of lesion location and discrimination between benign and malignant findings in thyroid ultrasound imaging [J]. SCIENTIFIC REPORTS, 2024, 14(1): 32118. (SCI, 中科院二区)

（2）Yang X, Ma K J, Zhang D J, Song S Z, An X F. Classification of soybean seeds based on RGB reconstruction of hyperspectral images [J]. PLOS ONE, 2024, 19(9): e0307329.（SCI, 中科院三区）

（3）Yang X, Qu S O, Wang Z L, Li L X, An X F, Cong Z B. The study on ultrasound image classification using a dual-branch model based on Resnet50 guided by U-net segmentation results [J]. BMC Medical Imaging, 2024, 24(1): 314.（SCI, 中科院三区）

（4）Yang X, Cheng C, Duan J, Hao Y-F, Zhu Y, Zhang H. Polarized Object Surface Reconstruction Algorithm Based on RU-GAN Network. Sensors. 2023; 23(7):3638. (SCI, 中科院三区)

（5）Zhao A S, Yang X, An X F, Zhang H, Zhang S D. Study on noise reduction of tunable diode laser absorption spectroscopy detection signal based on complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise-detrended fluctuation analysis-wavelet soft threshold [J]. Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics, 2022, 17(5): 758-768. (SCI, 中科院四区)

（6）Yang X, Wang X D, Ma Y. Simulation of polarization image based on intensity image [J]. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2021, 34(11): 2054028. (SCI, 中科院四区)

（7）周玉轩；杨絮；秦传义；杨志伟；朱一峰；段锦. HDM网络架构与混合式数据分发策略[J]. 计算机研究与发展, 2020, 57(9): 1911-1927.（中文核心期刊，EI检索）

（8）Yang X, Ma Y, Liu C R. Research on polarization imaging control system based on LabVIEW [J]. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, 2019, 19(1): 33-42. (国外期刊，EI检索)

（9）Yang X, Ji S J, Song L. Signal analysis and processing platform based on LabVIEW [J]. Sensors & Transducers, 2014, (6): 1-6. (国外期刊，EI检索)

专利PATENTS（part）

（1）水源质量检测装置 实用新型专利 ZL 2020 2 2768467.4

（2）一种新型痕迹检测系统 实用新型专利 ZL 2021 2 1101254.4

（3）一种基于分色摄影的痕迹检验装置及其痕迹检验方法 国家发明专利 ZL 2020 1 1563005.7

（4）一种智能化目标偏振成像装置及方法 国家发明专利 ZL 2022 1 1352508.9

（5）一种舰载机飞行姿态合规性评估系统及其成像方法 国家发明专利 ZL 2023 1 0206378.6

（6）一种偏振参量赋型方法 国家发明专利 ZL 2024 1 0715817.0

获奖情况 HONORS and AWARDS（in recent five years）

（1）指导学生荣获长春理工大学优秀硕士学位论文奖

程才（2024）、高天昊、赵曼（2023）、项双喜（2022）

The Excellent Master's Dissertation Award of CUST

Cai Cheng (2024),Tianhao Gao, Man Zhao(2023), ShuangXi Xiang（2022）

（2）iCAN国际大学生创新创业大赛，国家三等奖

iCAN International College Student Innovation and Entrepreneurship Competition，

National third prize

2024.11

（3）第二十六届中国机器人及人工智能大赛，国家三等奖

The 26th China Robot and Artificial Intelligence Competition，National third prize

2024.8

（4）第十届“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛，国家三等奖

The 10th "Datang Cup" National College Students New Generation of Information

and Communication Technology Competition，National third prize

2023.8

（5）第九届“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛，国家一等奖

The 9th "Datang Cup" National College Students Mobile Communication 5G

Technology Competition，National first prize

2022.8

（6）iCAN国际大学生创新创业大赛，国家三等奖

iCAN International College Student Innovation and Entrepreneurship Competition，

National third prize

2021.11

（7）指导其他学生竞赛省级获奖数二十五余项

Other cases do not been updated.

2017 - Present

科研条件SCIENTIFIC RESEARCH

实验室

智能光联实验室AIOC Lab

地点：南区实训楼610、650、644

主要设备

实验室具备便携式地物光谱仪、无人机多光谱数据采集系统、多光谱偏振成像设备（8波段4个偏振态）、高光谱成像仪、太赫兹时域光谱系统、多光谱偏振成像系统（6波段4个偏振态）、12.5G信号源、12.5G误码分析仪、20G示波器、积分球、偏振态测量分析仪等仪器设备，可为实验提供有效保障。

招生优势ENROLLMENT ADVANTAGES

近5年获得校优硕士论文4人；

学生发表符合实验室规定的成果，如论文专利等，可获得相应奖励，且毕业2年内有效；

优秀研究生可申请硕博连读；

鼓励并推荐学生实习，毕业推荐读博或一线城市工作。