外聘导师

宋少忠


长春理工大学 宋少忠 SONG Shaozhong, Changchun University of Science and Technology





长春理工大学

电子信息工程学院合作导师-宋少忠



姓名:宋少忠

出生年月:1972.3

学历:博士 Ph.D

职称:教授 Professor

导师:博士生导师 Doctoral Supervisor

电子邮件: songsz@jlenu.edu.cn

微信:shshry_0431

招生信息POSTGRADUATE ENROLLMENT

博士

Ph.D

085406控制工程

Control Engineering

研究兴趣 RESEARCH INTEREST

目前主要研究方向:

  1. 光谱融合图像多模态信息智能处理

  2. 农林领域交叉学科人工智能算法应用与优化

主要研究内容:

无人能遥感农作物生长状态分析

种子表型特征分析与鉴别算法模型优化

图像生成与叶面病害早期诊断

参茸检测与产地和年份鉴别

激光辐照植物增产和抗逆性应用研究

实验设备:

ASD高光谱仪;成像高光谱仪

8波段偏振成像多光谱相机

便携拉曼光谱仪;荧光光谱仪

无人机多光谱、激光雷达采集系统

太赫兹时域光谱系统

实验基地:

吉林省农业科学院水稻所、作物所、花生所

长春农业博览园

吉林省蔬菜花卉研究院

会员资格 MEMBERSHIP

吉林省农商产业联合会会长

Jilin Province agricultural business industry joint president

CCF数字农业分会执委

CCF Digital Agriculture Branch Executive

黑龙江省大数据产业协会副会长

Vice President of Heilongjiang Big Data Industry Association

吉林省遥感学会常务理事

Executive director of Remote Sensing Society of Jilin Province

吉林省光学学会常务理事

Member of Jilin Provincial Optical Society

吉林省智能科学与技术学会常务理事

Executive Director of Jilin Intelligent Science and Technology Society

吉林省计算机学会常务理事

Member of Jilin Computer Society

教育经历 EDUCATION



吉林大学计算机系 本科,理学学士

吉林大学计算机科学与技术学院 研究生,工学硕士

吉林大学机械科学与工程学院 研究生,工学博士

工作经历 APPOINTMENTS



吉林工商学院 教师

1994.072018.12



吉林工程技术师范学院 数字农业研究所负责人

2018.12至今

获奖情况 HONORS and AWARDS

吉林省拔尖创新人才

吉林省高校新世纪科学技术优秀人才

吉林省自然科学成果奖三等奖

科研 PROJECTS

1.吉林省自然科学基金项目(20230101173JC),无人机载多光谱相机监测稻瘟病分级诊断模型研究 ,主持(2023-2025)

2.吉林省发改委创新能力建设项目(2020C019-6),基于高光谱成像的粮种快速无损检测设备的研发与应用研究,主持(2020-2024)

3.吉林省教育厅“十三五”产业培育规划项目(JJKH20200181KJ),多源异构数据在水稻病虫害监测中的应用研究,主持(2020-2021)

4.吉林省自然科学基金项目(20161735),基于仿生计算的物流选址问题研究,主持(2011-2016)

5.国家重点研发计划子课题,秸秆还田合理施肥技术,参与(2023-2028)

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论文 PUBLICATIONS

1.J-Rice-ResNeXt: A deep learning-enhanced framework for high-accuracy Japonica rice varietal classification in precision agriculture Industrial Crops & Products 2025.12.9 SCI 一区,通讯作者

2.Rapid and accurate classification of mung beanseeds based on HPMobileNet Frontiers in Plant Science 2025.1.13              SCI 二区,第一作者

3.A maize seed variety identification method based on improving deep residual convolutional network              Frontiers in Plant Sci              2024.5.13              SCI 二区,通讯作者

4.Non-Destructive Classification of Maize Seeds Based on RGB and Hyperspectral Data with Improved Grey Wolf Optimization Algorithms              agronomy              2024.03.20              SCI 二区,通讯作者

5.基于高光谱图像技术的高粱品种识别研究光谱学与光谱分析2024.05.09SCI第一作者

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专利与软件著作权PATENT AND SOFTWARE COPYRIGHT

1.图像分割与测量系统V1.0(软著登字14809382),2025.01.22

2.水稻叶面病斑诊断辅助软件V1.0(登记号2021SR0752754),2021.5.24

3.大豆叶面病斑诊断辅助软件V1.0(登记号2021SR0752623),2021.5.24

4.基于成像高光谱技术的稻种品种鉴别软件V1.0(登记号2021SR1720843),2021.11.12

5.一种移动终端信号稳定接收装置,授权发明,2021.06.08

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标准STANDARDS

1.畜产品质量安全追溯技术规程,吉林省地方标准,2019.6.17,参与

2.畜禽产品追溯系统信息技术编码规程,吉林省地方标准,2019.6.17,参与

招生与就业ADMISSIONS and EMPLOYMENT

招生需求

动手能力强,有一定编程基础,身心健康,积极向上,具有良好的沟通能力和团队协作精神;

对科研具有浓厚兴趣,勤奋自律,踏实严谨,责任心强;具备较好的独立思考、创新实践和解决实际问题的能力。

就业去向

科研院所研究工作

高校教师教科研工作

大型国企研究工作









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发表时间:2026-08-24