招生信息POSTGRADUATE ENROLLMENT

硕士

Master

081000信息与通信工程

Information and Communication Engineering

博士

Ph.D

0810信息与通信工程

Information and Communication Engineering

研究方向 RESEARCH DIRECTION

水环境与农业生态遥感研究

在国内率先开展了内陆水体与黑土理化性质“光学机理-模型构建-行业应用-系统开发”定量化全过程遥感研究。创新成果及效益如下：

1、系统研究了中国内陆水体光学特性和碳组分特征。历时12 年，基于560多个湖库中4000 多个样品，系统研究了中国不同富营养化和盐度等级的内陆水体光学特性；同步研究了咸水与淡水湖泊DOM、CDOM、DOC 等碳组分特征，构建了碳组分多源遥感估算模型和东北黑臭水体定量识别遥感算法。相关成果连续发表5 篇WR、6 篇Journal of Hydrology，为内陆水体碳组分解析提供了重要理论依据和数据支持。

2、研发了国家和全球尺度内陆水体富营养化参量遥感产品。攻克了大尺度水质参数时空遥感反演精度低的难题，生产了中国或全球尺度优于30m 分辨率的叶绿素a、悬浮物、透明度、营养状态指数（TSI）等水质参数遥感产品，相关成果发表在RSE、WR、ISPRS、TGRS 等期刊上。研究发现中国湖库透明度和富营养化水平十八大以来显著改善，成果支持了国家生态环境部水环境遥感监测业务系统。

3、构建了黑土耕地质量关键参量反演模型与信息平台。基于空间换时间和黑土理化性质光谱机理研究，构建了有机质、土壤质地、土壤电导率等参数遥感反演模型，实现了近40 年黑土有机质时空演变评估，成果发表GCB、Geoderma等期刊上。构建了黑土耕地保护与利用大数据管理系统，为“黑土粮仓”先导专项和吉林省黑土地保护提供数据产品、模型库和管理平台。

教育经历 EDUCATION

中科院东北地理与农业生态研究所，环境科学专业，博士 2002年9月-2005年7月

东北师范大学,地图学与地理信息系统专业，硕士 1999年9月-2002年7月

吉林师范大学,地理教育专业，学士 1995年9月-1999年7月

工作经历 APPOINTMENTS

中科院东北地理与农业生态研究所

研究员

中科院东北地理与农业生态所

副研究员

中科院东北地理与农业生态研究所

助理研究员

澳大利亚CSIRO水土研究中心

访问学者

美国印第安纳大学

博士后

2011年-至今

2006年-2011年

2005年-2006年

2007年-2008年

2009年-2013年

科研 PROJECTS

国家重点研发计划，东北黑土侵蚀退化数字化评价与智慧阻控，2024-2027.

黄河联合基金重点项目，若尔盖湿地时空格局演变机制及生态服务功能提升策略，2023-2026.

国家自然科学基金面上项目，湖泊反照率主控因子与遥感反演研究，2022-2025.

国家农业重大专项，黑土地耕地退化全时空智慧监测和驱动机制，2022-2026.

中国科学院黑土地保护与利用科技创新工程“A”类任务5课题4，天空地一体化黑土地监测与感知数据交互系统，2021-2025.

国家科技部重点研发项目课题，长白山水资源高效利用与安全管控平台，2020-2022.

国家科技部基础资源调查专项课题，土壤动物数据库与数据共享平台建设，2019-2023.

国家自然科学基金重点项目，咸水湖泊固有光学-偏振-介电特性研究，2018-2022.

国家科技部重点研发项目子课题，全球湿地动态变化检测及环境变化研究，2016-2020.

国家自然科学基金面上项目，湖冰生物光学特性研究，2015-2018.

论文 PUBLICATIONS（部分）

Fang, C., Song, K.S., Hans W P., et al. Global divergent trends of algal blooms detected by satellite during 1982–2018. Global Change Biology, 2022, 28(7), 2327-2340.

Song, K.S., Fang, C., Jacinthe, P.A., et al. Climatic Versus Anthropogenic Controls of Decadal Trends (1983-2017) in Algal Blooms in Lakes and Reservoirs across China. Environmental Science & Technology, 2021, 55: 2929-2938.

Song, K.S., Liu, G., Wang, Q., et al. Quantification of lake clarity in China using Landsat OLI imagery data. Remote Sensing of Environment, 2020, 243: 111800.

Song, K.S., Shang, Y.X., Wen, Z.D., et al. Characterization of CDOM in saline and freshwater lakes across China using spectroscopic analysis. Water Research, 2019, 150: 403-417.

Song, K.S., Wen, Z.D., Xu, Y.J., et al. Dissolved carbon in a large variety of lakes across five limnetic regions in China，2018，Journal of Hydrology, 563: 143-154.

Song, K.S., Ma, J.H., Wen, Z.D., et al. Remote estimation of Kd (PAR) using MODIS and Landsat imagery for turbid inland waters in Northeast China. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 123: 159–172.

Song, K.S., Li, L., Tedesco, L., et al. Remote quantification of phycocyanin in potable water sources through an adaptive model. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2014, 95, 68-80.

Song, K.S., Li, L., Lenore, L. P., et al. Remote estimation of chlorophyll-a in turbid inland waters: Three-band model versus GA-PLS model. Remote Sensing of Environment,2013,136, 342-357.